智慧風電通過物聯網技術多維度基礎數據采集,在歷史數據、專家知識庫、案例知識庫、故障機理研究等基礎上結合大數據挖掘技術,開發狀態預測和智能診斷模型,提高故障模型預測精度和準確度;實現機組狀態預測和智能診斷技術的精確定位,實時預警、實時視頻監視、狀態在線監測、個性化分析,根據實時數據和故障案例,訓練模型自學習能力,從而讓風電機組狀態預測模型和智能診斷模型在大數據中不斷完善,從而建立故障解決方案庫,實現故障點及原因的快速定位,并運用故障庫系統,對現場人員的應急處置給予專家移動可視化技術支持,降低風電場現場運行維護成本,并及時優化與調整風電機組部件運行參數的,提高部件安全性及壽命提高風電機組發電量.

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